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Descripción del curso

El curso Estadística es un curso de análisis de datos para la toma de decisiones, pues tiene como finalidad introducir al participante en el estudio de la estadística descriptiva, mostrando sus más importantes aplicaciones en el entorno empresarial. Al aprobar el curso el participante habrá alcanzado conocimiento básico sobre temas como los distintos niveles de medición, técnicas de recolección de datos, muestreo, distribuciones de frecuencias, cuadros estadísticos, gráficos estadísticos, medidas de posición de tendencia central y de variabilidad.

Como principales destrezas y habilidades el curso le permitirá al participante distinguir las distintas fases del proceso de investigación estadística, recolectar datos de distintas fuentes y a través de diversos métodos, reconocer las principales ventajas del muestreo aleatorio, construir cuadros y gráficas apropiadamente, calcular distintas medidas en un conjunto de datos o en una distribución de frecuencias, como la media aritmética, la media geométrica, la mediana, la variancia, la desviación estándar, percentiles, entre otras.

Este curso es de gran aplicabilidad en el ámbito de los negocios, pues provee una serie de herramientas necesarias para recolectar información para la toma de decisiones, procesarla, presentarla e interpretarla. El requisito del curso es el conocimiento básico de matemática.

Objetivos

Objetivo general:
El objetivo general del curso es el de brindar al participante herramientas básicas de la estadística descriptiva que sean útiles en su trabajo actual.

Objetivo Específico:
Al finalizar el curso cada participante estará en capacidad de:
1. Reconocer la diferencia entre estadística descriptiva y estadística inferencial.
2. Conocer la importancia de trabajar con muestras.
3. Distinguir las principales fuentes y métodos de recolección de la información estadística.
4. Construir y analizar cuadros estadísticos y gráficas.
5. Calcular porcentajes y algunas medidas útiles para su trabajo.
6. Reconocer la importancia y utilidad de las medidas de posición.
7. Conocer el uso de la media aritmética y geométrica, y sus limitaciones.
8. Reconocer la importancia y aplicación de las medidas de variabilidad.
9. Construir y analizar distribuciones de frecuencias.
10. Calcular medidas de posición y variabilidad en datos simples y agrupados.

Metodología de la enseñanza - aprendizaje

Los cursos de www.auladeeconomia.com son altamente prácticos. No se deja de lado la teoría, pero se hace mucho énfasis en su aplicación. De este modo, en cada una de las cuatro semanas del curso Análisis de Datos para la Toma de Decisiones se presentarán uno o más temas, los cuales serán expuestos a través de la plataforma de enseñanza en línea Moodle. Para esto se emplearán diversas lecturas y presentaciones de Power Point y se reforzará el aprendizaje mediante diferentes actividades, como foros, chats, ejercicios, estudio de casos y un trabajo de investigación que cada participante elaborará durante el curso. Los conocimientos previos del participante y la realidad empresarial son complementados con la teoría y la práctica de los métodos de pronóstico, lo que permite alcanzar un aprendizaje más significativo, que a su vez facilita el construir criterio crítico y formar al participante en la disciplina de búsqueda de información y aplicación de los diferentes modelos estudiados.

Con el fin de poder evacuar consultas, el profesor ofrecerá ayuda a través de un foro creado con este fin en Moodle, y adicionalmente se emplearán chats o a través de la dirección electrónica ggabriell@yahoo.com.

Las actividades planeadas según esta metodología contribuyen a aproximar al participante a la realidad del ambiente empresarial actual, motivándolo a fortalecer los criterios de investigación, reflexión, simulación, evaluación, análisis de impacto y creatividad, en la prevención y formulación de acciones y políticas empresariales para mejorar la toma de decisiones.

Estrategias de aprendizaje

Las experiencias de aprendizaje se propician de acuerdo con las necesidades, intereses y características de los participantes del curso. En este caso específico, se buscan situaciones de aprendizaje más prácticas que teóricas que le permitan "aprender haciendo", a saber:

  • Lecturas: el participante desarrollará gran parte de su habilidad a través de la lectura de la teoría y varios artículos de publicaciones especializadas, y a la vez aumenta su vocabulario relacionado con la temática del curso tanto en español como inglés.
  • Ejercicios y estudio de casos: esto permite poner en práctica la comprensión, la evaluación de ideas, la argumentación, el análisis, la criticidad, la creatividad y la toma de decisiones.
  • Por medio de la investigación: el participante practicará la habilidad para identificar problemas, proponer soluciones con criterios de factibilidad, conveniencia y creatividad, desarrollando un argumento persuasivo y convincente. Asimismo, desarrollará la competencia práctica para seleccionar, evaluar e incorporar fuentes bibliográficas a sus trabajos académicos.

A lo largo del curso se emplearán distintos recursos audiovisuales, bibliográficos e informáticos para que el participante pueda llevar a cabo con éxito las demandas del curso. Se fomentará la aplicación de paquetes de cómputo, básicamente Excel y SPSS.

Contenidos

• Introducción a la estadística, sus campos de aplicación y revisión de conceptos básicos.
• Fuentes de información y métodos de recolección de datos.
• Fases de una investigación estadística.
• Presentación de la información estadística.
• Construcción e interpretación de cuadros estadísticos.
• Construcción e interpretación de gráficas.
• Medidas de posición y variabilidad en datos no agrupados.
• Media aritmética, mediana y moda.
• Quartiles y percentiles.
• Variancia, desviación estándar y coeficiente de variación.
• Interpretación de distintas medidas de posición y variabilidad.
• Distribuciones de frecuencias: concepto y utilidad.
• Construcción de distribuciones de frecuencias.
• Cálculo de medidas de posición y variabilidad en datos agrupados.
• Media aritmética, mediana y moda.
• Quartiles y percentiles.
• Variancia, desviación estándar y coeficiente de variación.
• Interpretación de distintas medidas de posición y variabilidad.

Bibliografía

Obligatoria:

• Kazmier, Leonard. ESTADISTICA APLICADA A LA ADMINISTRACION Y A LA ECONOMIA. 3era. edición. Editorial McGraw Hill, 1998.
• Sitio de Internet del curso: http://www.auladeeconomia.com

Bibliografía complementaria:
• Gómez Barrantes, Miguel. ELEMENTOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA. Editorial EUNED. San José, Costa Rica, 1996.
• Quintana Ruiz, Carlos. ESTADISTICA ELEMENTAL. Editorial Universidad de Costa Rica. San José, Costa Rica, 1994.
• Berenson y Levine. ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION. 4ta Edición. Editorial Prentice Hall Hispanoamericana, México, 1992.
• Mason y Lind. ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA. Editorial Alfa y Omega. México, 1990.
• Spiegel, Murray. ESTADISTICA. 2da. edición. Editorial McGraw Hill, 1991.
• Webster, Allen. ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMIA. 3era. edición. Editorial McGraw Hill, 2000.
• Levin, Richard. ESTADISTICA PARA ADMINISTRADORES. 2da. edición. Editorial Prentice Hall Hispanoamericana, 1988.