企業研究方法

吳萬益院長授課
- 上課規定：無
- 作業方式
  - 平時作業40%：個案資料分析研判與解釋
  - 專題作業20%：經營管理問題的研究計畫，期末提出報告
  - 期中考(96-4-29)及期末考試(96-6-24)20+20%
上課作業參考
- 我們同學們都很認真，但是作業的壓力很大，希望院長知道進度已經超前很多，學長姊平日更是日理萬機，還在為五斗米折腰，不是像大學生只需應付功課和作業而已；各位學長姊更是時時刻刻研究和執行各行各業的企業經營，還怕稍有不慎影響國家經濟。共體時艱，以下的資料能夠讓大家作為參考，但是更希望大家提出指正，互相學習。
- 96-03-04 基本統計，概論，科學方法，因素分析，作業參考
  - 經由spsswin打開資料BRM_hk_data.sav
  - 選取構面的變相做第一次因素分析，操作過程中學得分析的選擇標準和順序
  a.     最大變異數轉軸法（varimax）旋轉後，取因素負荷量（factor loading）絕對值大於0.6者。
  
  b.     共同性（commonality）在各個因素中需要大於0.5。
  
  c.     因素之特徵值（eigenvalue）需要大於1。
  
  d.     最高因素負荷量減去次高因素負荷量的絕對值大於0.3者。
  
          在這個步驟中會刪除最多的變項，每次刪除一個變項。
  
  e.     最後，觀察累積解釋變異百分比大於60%。
- 96-03-18 迴歸分析、羅吉斯分析、Probit分析及典型相關
- 96-04-01 SEM or Lisrel (LInear Structure Relation)
  - 顯性變數（可觀測，迴歸，羅吉斯分析，Probit分析）與潛在變數（不可觀測，因素分析）的關係
  - SEM (Structure Equation Model or Covariance Equation Model)是一種CFA (Confirmative Factor Analysis) and Pathway analysis
  - 修正模式流程
  - MANOVA與t-test不同點在於前者可以一次比較很多組資料，而後者只能比較兩組資料。
- 96-04-15 Cluster Analysis、Discriminate Analysis、MANOVA、多尺度分析、DEA (Data Enveloping Analysis)
- 96-04-29 分組報告，共十題，每題有四個問題
- 96-05-13 AHP層級程序分析法，模糊理論Fuzzy theory，類神經網路Neural
- 96-05-27 問卷設計，調查法，觀察法，實驗法
- 96-06-10 企業研究報告範例
- 96-06-24 期末報告--”含著眼淚，帶著微笑”
  - 共分成11個部份(共110分)，大家輪流報告。
  - 我們的進度
    - 第一週：收集吳院長指導的論文六篇，大家討論決定兩篇。再依資料是否完整淘汰。
    - 第二週：整理資料：遺漏值，報告所需相關資料運算。
    - 第三週：討論報告順序及內容表達方式，各人依資料計算整理。
    - 第四週：製作Powerpoint，寫出論文並演練報告方式。
    - 第五週：檢討吳院長上課重點。
  - 在班代的領導之下，每次討論都提供能量補充；執行長戰哥的全面督軍；雅芳的資料搜尋；甫穎的電腦製作；世明的細心研讀，終於在五週的討論中完成這美好的一戰。並創下小組討論會的特色：
    - 創下管院小組討論會到凌晨12:30
    - 提出美好的主題：百貨公司購物動機
    - 夜晚在醫院中提出企業研究的討論