La extracción de entidades de nombre también conocida como reconocimiento de entidades de nombre, o en inglés Named Entity Recognition (NER) es una parte del procesamiento del lenguaje natural que tiene como objetivo localizar automáticamente en un texto una serie de categorías de nombres expresan nombres de personas, de organizaciones, de lugares , expresiones de tiempo, cantidades, valores monetarios, etc.

Un sistema automático de extracción de entidades de nombres sería capaz de tratar el siguiente texto y recuperar sus entidades:

La NASA lanzará el viernes 6 de marzo desde Cabo Kennedy un telescopio que buscará 'tierras' fuera del Sistema Solar observando la luminosidad.”

El resultado de la extracción de entidades de nombre sería la siguiente clasificación:

NASA es una entidad de nombre de organización.

6 de marzo es una entidad de expresión de tiempo.

Cabo Kennedy es una entidad de nombre de lugar y no de nombre de persona.

El ámbito de aplicación básico de la extracción de entidades de nombre es la Recuperación de la Información mediante sistemas automáticos. La extracción de las entidades de nombre es una técnica que mejora la comprensión automática del texto, ya que a través del reconocimiento de dichas entidades se obtiene gran cantidad de información acerca del contenido